TF-IDFにsublinear_tf=True　を付けたらＦ値が0.6突破。
こりゃいいわと本番適用したら何故か誤爆が多発。
あと、LinierSVCのC値だが、10でも0.1でも0.9でもF値が悪化。今の所デフォルトの1.0が一番良い。
今、推測時の閾値は0.85にして相当自信がないと採用しないようにしているんだけど、それでもまだ誤爆多い。
今宵からはモデルを戻して閾値を0.9にしてみる。
それにしてもサポートベクターマシンはパラメータをちょっとでも弄ると例の警告「ConvergenceWarning: The max_iter was reached which means the coef_ did not converge」が出まくる、非常にデリケートな代物だな。